【导语】6月20日，华为开发者大会HDC 2025上，华为云计算CEO张平安震撼发布盘古大模型5.5。此次升级涵盖自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算五大基础模型，全面展现华为在AI领域的深厚积累和创新能力。盘古大模型5.5不仅在技术上实现重大突破，更在实际应用中展现出提升工作效率、优化用户体验的显著效果，为各行各业带来智能化转型的新机遇。

　　6 月 20 日消息，在华为开发者大会 HDC 2025 主题演讲中，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。

　　整理主要内容如下：

　　盘古自然语言处理 NLP 大模型：

　　全新的 718B 深度思考模型是一个由 256 个专家组成的 MoE 大模型，在知识(shi)推(tuī)理(lǐ)、工(gōng)具(jù)调(diào)用(yòng)、数(shù)学(xué)等(děng)领(lǐng)域大(dà)幅(fú)增(zēng)强(qiáng)，实现能力领先。盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。

　　盘古大模型 5.5 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升 8 倍。盘古深度研究 DeepDiver 通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在 5 分钟内完成超过 10 跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

　　盘古预测大模型：

　　采用业界首创的 triplet transformer 统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元(yuán)组(zǔ)编(biān)码(mǎ)，并(bìng)在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

　　盘古科学计算大模型：

　　华为云持续拓展盘古科学计算大模型与更多科学应用领域的结合。深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，首次实现 AI 集合预报，能更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资・12h”气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃(qì)电(diàn)，提(tí)升(shēng)能(néng)源(yuán)开(kāi)发(fā)效(xiào)率(lǜ)。

　　盘(pán)古(gǔ)计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉(jué) CV 大(dà)模(mó)型(xíng)：

　　华(huá)为(wèi)云(yún)发(fā)布(bù)全新(xīn) MoE 架(jià)构(gòu)的(de) 300 亿(yì)参(cān)数(shù)视(shì)觉(jué)大(dà)模(mó)型(xíng)，这(zhè)是(shì)目(mù)前(qián)业(yè)界(jiè)最(zuì)大(dà)的(de)视(shì)觉(jué)模(mó)型(xíng)，并(bìng)全面(miàn)支(zhī)持(chí)图(tú)像(xiàng)、红(hóng)外(wài)、激(jī)光(guāng)点(diǎn)云(yún)、光(guāng)谱(pǔ)、雷(léi)达(dá)等(děng)多(duō)维(wéi)度(dù)、泛(fàn)视(shì)觉(jué)的(de)感(gǎn)知(zhī)、分(fēn)析(xī)与(yǔ)决(jué)策(cè)。另(lìng)外(wài)，盘(pán)古(gǔ) CV 大(dà)模(mó)型(xíng)通(tōng)过(guò)跨(kuà)维(wéi)度(dù)生(shēng)成(chéng)模(mó)型(xíng)，构(gòu)建(jiàn)油(yóu)气(qì)、交(jiāo)通(tōng)、煤(méi)矿(kuàng)等(děng)工(gōng)业(yè)场(chǎng)景(jǐng)稀(xī)缺(quē)的(de)泛(fàn)视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。

　　盘古多模态大模型：

　　全新发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。