【导语】7月8日，科技媒体techradar报道，麻省理工学院研发出mmNorm新技术，利用毫米波信号重构隐藏3D物体，准确度超越现有雷达技术18%。该技术能在视线受阻环境中帮助AI更好识别物体，对仓库自动化、搜救及辅助生活机器人等领域具有重大意义。

　　7 月 8 日消息，科技媒体 techradar 发布博文，报道称麻省理工学院研究人员开发 mmNorm 新技术，利用毫米波信号（millimeter-wave，与 Wi-Fi 相同频率范围）重构隐藏的 3D 物体，其准确度超过了现有雷达技术 18%。

　　这项技术能够在视线受阻的环境中，如箱子内部、墙壁后或物体下方，帮助人工智能（AI）更好地识别物体。

　　传统雷达技术主要依赖背投影（back projection）方法扫描，所产生的图像分辨率低，且在扫描小型或被遮挡的物体上效果不佳。

　　mmNorm 技术不是简单地测量信号反射的位置，而是估计表面的方向，即研究者所说的表面法线（surface normal）。

　　通过结合不同天线位置的大量估计，系统能够重构物体的 3D 曲率，甚至能够区分如杯子把手或箱子里的刀和勺子等细微的形状差异。

　　援引博文介绍，这种新方法在超过 60 个(gè)物(wù)体(tǐ)上(shàng)的(de)重(zhòng)建(jiàn)准(zhǔn)确(què)度(dù)达(dá)到(dào)了(le) 96%，超(chāo)过(guò)了(le)现(xiàn)有(yǒu)方(fāng)法(fǎ) 78% 的(de)准(zhǔn)确(què)度(dù)。该(gāi)系(xì)统(tǒng)在(zài)木(mù)材(cái)、塑(sù)料(liào)、玻(bō)璃(lí)和(hé)橡(xiàng)胶(jiāo)制(zhì)成(chéng)的(de)物(wù)体(tǐ)上(shàng)表(biǎo)现(xiàn)良(liáng)好(hǎo)，尽(jǐn)管(guǎn)在(zài)面对密集的金属或厚实障碍物时仍存在困难。

　　研究人员目前正努力提高分辨率和材料敏感性，进一步增加潜在的应用场景。在安全扫描或军事领域，mmNorm 技术无需打开包裹或箱子，可以重构隐藏物品的形状。这种能力对于仓库自动化、搜救甚至辅助生活环境中的人工智能机器人来说可能至关重要。